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人脸识别安全应用市场受宠

2013年7月23日

芬兰首推购物“刷脸”付款。近日,芬兰一家企业推出全球首个“刷脸”支付系统,让消费者购物时不再需要信用卡、钱包或手机,帮人们消除安全方面的担忧。无独有偶,据《每日邮报》报道,美国俄亥俄州的迪堡公司发明了一种触屏取款机,可使用人脸识别和二维码技术来辨认使用者,而且还有内置的摄像头。这引发了自动取款机银行卡将被人脸识别替代话题的热议。

  芬兰首推购物“刷脸”付款

近年来,随着人脸识别在业内的不断推广以及技术的不断完善逐渐被认识及应用,该技术如今也越来越多的被嵌入到了门禁和考勤等安防应用中,随着科技应用的不断推进,越来越多人脸识别科技发明广泛应用于社会安全。由于人脸识别行业步入细分化领域,上市公司纷抢市场干蛋糕。

  人脸识别行业步入细分化

  目前全球人脸识别的应用逐渐扩大,行业发展也进入细分化。

与视频监控相结合:基于先进生物特征识别技术的人脸识别智能视频监控系统的出现,是视频监控系统发展的又一标志。智能视频监控系统能够识别不同的物体,发现监控画面中的异常情况,并能够以最快和最佳的方式发出警报和提供有用信息,从而能够更加有效地协助安全人员处理危机,并最大限度地降低误报和漏报现象。一般采用的是“分布式系统架构”,首先对摄像头采集的视频进行人脸分析,把实时结果发送到服务器,人脸识别视频监控报警系统管理软件,根据黑名单库进行人脸比对,若满足条件,立刻锁定报警,通知附近的值勤警力可以立刻出警,抓获嫌疑人,没有延误。应用领域包括政府、公安、银行、机场、车站 、地铁、商场、网吧等。

逐步取代指纹考勤:人脸识别考勤,通过对人脸一些独一无二的特征识别对验进行考勤,目前技术层面已突破昼夜光的影响,能在自然状态下达到快速识别。目前,人脸识别考勤产品在市场上尚处于一种起步发展的状态,但人脸识别考勤技术的优势已尚无其他同类产品超过。人脸识别考勤彻底杜绝了代打卡考勤的发生,消除了指纹考勤接触使用的尴尬情况,非接触,直观,友好,适用性非常广泛。如今随着技术的不断成熟和成本的降低,人脸考勤逐步展露出了取代指纹考勤的趋势。

自助服务:如银行的自动提款机,如果用户卡片和密码被盗,就会被他人冒取现金。如果同时应用人脸识别就会避免这种情况的发生。

公共交通GPS全程监控:随着春运的临近,长途客运市场将迎来全年的客流最高峰。据了解,进站车辆除了要进行一系列安全检查外,驾驶员进出站要经过“人脸识别”系统检验。在车内安装的一卡通智能报班审核系统还会对驾驶员进行人脸识别,从而对驾驶员和车辆进行审核,通过审核后的信息将传送至调度室,与发车前的人脸识别进行核对,禁止驾驶员随意更换。为了保证车辆在途中安全行驶,所有车辆都安装了GPS,能够对车内进行3G视频记录。根据规定,凌晨2点至5点是驾驶员休息时间,不允许车辆行驶,GPS可以对此进行监控。此外,如果车速超过每小时80公里,GPS会向总调度室进行报警。

 人脸识别热门应用之捕捉系统

对人脸捕捉应用场合非常广泛,涉及到平安城市、平安校园、城市管理等大型政府应用,也涉及到商业、银行等企业应用,也可以用于物业管理等普通应用领域,具有非常明显的应用前景。

 1、何为人脸捕捉技术

人脸捕捉技术,是指通过智能视频分析技术,从视频源内检测、定位合适的人脸,再将其捕捉成人脸照片的技术。该技术无需被监控人的配合,方便快捷的获得人脸照片,可以大量的部署应用。

毋庸置疑,人的信息,在安防领域是最需要关注的关键信息之一。人脸照片具有存储空间小、信息容量大的特点,可以与个人身份建立关系,所以捕捉和存储人脸照片,具有非常重要的意义。大量的照片捕捉,即可带来人体行为活动痕迹的留存,引申出少四类优秀应用:人脸检索、黑名单布防、VIP识别、陌生人识别。

要捕捉人脸,可以实现的方式主要有三种:前端人脸捕捉仪分析和捕捉视频源内的人脸;智能视频分析平台,从后端集中视频源内分离和捕捉人脸;通过在集中视频监控平台后端,引入视频源的方式,在后端智能视频分析平台上实现人脸捕捉。这种方式最适合于对平安城市、平安校园等大型集中视频监控平台进行智能化改造。

利用具有智能处理能力的手持式视频采集设备,现场采集人脸照片,并将捕捉到的人脸传送到后端人脸资料库完成相关实时应用。对于需要移动采集、移动执法的场合,这是最简单有效的人脸采集方式。

  2、人脸捕捉应用

前端完成人脸捕捉和采集之后,一般需要配合前端或者后端的人脸照片识别对比技术,来完成综合应用。最主要的应用有四类。

人脸检索:人脸检索是指通过输入照片或其他人脸信息,在大量的人脸照片、视频源内进行人脸特征检索,搜索该人脸出现过的记录。一般该应用配合平安城市智能化改造来应用。当前端采集了大量的人脸照片时,通过人脸检索,可以快速定位该照片曾经在系统内留存的行为活动痕迹,能很方便去定位被关注的人曾经的活动轨迹、出现过的地点等,能非常有效的配合各种技术侦查手段的应用。

黑名单布防:在一些关键场合需要快速对黑名单人员进行布防报警,如各类口岸、机场、信访办等,当黑名单内的人脸出现在视频场景中时,可以快速识别并报警,提示人工干预。通过前端捕捉到的人脸,与黑名单库实现实时自动比对,当相似度达到一定阈值,即自动进行报警联动,这样就实现了黑名单布防的过程。对于通缉犯、走私客等,具有极大的威慑力和应用效果。

VIP客户识别:设想一种场景:当一名VIP客户进入到营业场所时,无需客户主动示证,系统即可自动识别出其身份,提供个人资料和消费历史、消费偏好等信息给服务人员,服务人员随即上前提供对应的个性化服务。这就是VIP客户识别。主要应用场合包括奢侈品商店、高级汽车服务点、高级会所、银行大客户管理中心、售楼处等。

陌生人识别:陌生人识别是指对一定范围以外的陌生人进行识别和提示的一种方式。主要应用有私家花园、私人会所等。通过捕捉来的人脸与所有业主/会员人脸进行自动比对,自动提示出陌生人供工作人员进行人工干预。

 人脸识别市场前景不容小觑

人脸识别技术作为生物识别领域的尖端技术,一直是国内外高科技厂商研发的重要方向,国内企业依靠识别领域多年的积累,已成功将人脸识别技术推向了实用化阶段,这种非接触的快速人脸识别方式能够应用于各种行业。

随着安防行业技术的不断更新,人脸识别技术应用在生活中也越来越广泛,目前在国内,政府部门和金融行业是人脸识别市场的主要客户,这些机构对安全防护有着很高的要求,而这两个行业的旺盛需求也推动了人脸识别市场的快速发展。

人脸识别市场,除了金融行业、公安监狱、政府行业、边境管制等对保安要求较高的行业外,一些普通用户也逐渐开始接受和使用相关产品,在新兴的信息安全应用领域,人脸识别技术能提供更为安全可靠易用的身份鉴别手段,从而提升整个网络信息系统的安全性能,有效地遏止各类网络违法犯罪活动。

目前,人脸识别技术在传统的安防领域可以便捷的与原有技术实现紧密的结合,大大提升原有系统的智能化程度、安全性及易用性,拓展了原有系统的应用领域,从而促进了传统产业的技术升级。从市场发展前景来看,人脸识别技术的发展空间是不可小觑的。

  上市公司布局人脸识别技术前沿

据介绍,由于人脸识别技术代表了未来的发展趋势,所以相关公司纷纷在这方面投入资金进行研发,安防行业对这方面的兴趣相当大,除了海康威视之外,大华股份也开始有布局。大华股份方面之前表示,目前来看,人脸识别技术相关的产品往往是根据客户需求个性化定制,这是面部识别技术无法一时间全面推广的一个瓶颈。

 

人脸识别技术在安防行业有非常广泛的应用,代表了未来的发展趋势,如果在比对和检索方面的准确率得以提高的话,那么这一技术的发展前景相当广阔。除了这两大安防龙头对人脸识别有兴趣之外,赛为智能和汉王科技也相当钟情于这项技术的研发。

汉王科技市场部副总经理邢鹏表示:“公司在2003年开始研发人脸识别技术,2008年推出全球第一款嵌入式人脸识别产品——汉王人脸通。现已研发出应用于不同领域的多款产品,并积极开展面向智能电视等领域的技术授权。汉王人脸通成功开创了人脸识别门禁考勤市场,后来开始应用到其他多个领域,比如公安、金融、海关、机场、项目监管等。我们在生物特征识别领域一直持续地有针对性的研发。”

此外,赛为智能也在年报中表示,在研发项目方面,包括人脸识别产品等在内的产品均已验收结项,将有效提高公司现有集成项目的盈利水平。虽然赛为智能等公司完成了人脸识别技术的验收,但这一先进技术并不能为企业带来实质性的利好消息,企业很难从该项技术中获得短期收益。不过,这有可能引起游资的兴趣,借助概念炒作在股票市场上拉升股价的行为屡见不鲜。

上海市某券商人士表示,人脸识别技术虽然目前未必能贡献太大的利润,但是从资本市场来看,包括之前的3D打印等新型技术总能受到很大的关注,人脸识别这一题材有一定的吸引力,投资者可以适当关注。

  人脸识别巨大市场容量释放仍需时日

随着国内平安城市、智慧城市项目的深入发展,城市监控的高清化进一步得到普及,摄像机数量大规模增长,使得人脸识别在数据的采集上阻碍大大减小,提升了人脸识别的质量与应用领域。随着人脸识别技术的进一步成熟和社会认同度的提高,人脸识别应用领域突破原有安防识别范围,将会走向更广泛的市场领域。据统计数据显示,仅在中国大陆,在未来三年内有望形成年销售额过百亿,并在未来十年内则有望形成年销售额过千亿的市场规模。

虽然人脸识别在信息收集、确认方面有独特功效,但业内专家认为人别识别技术还有待改善,市场需冷静对待。人脸识别技术尚处于起步阶段,目前在检测和抓拍方面已经取得了不错的成绩,就比如有个人经过,系统可以快速地检测到人脸并且抓拍这个人的人脸图片,在这方面的正确率(排除人为故意遮挡人脸的情况)可以达到95%~98%。

与此同时,人脸识别技术在之后的比对和检索阶段未能达到完全理想的效果,比如在几十万或者几百万张照片中,辨别并找出某一个指定人脸,还有比较大的难度,在这项技术上的准确率可能在50%~60%左右。国外企业同样未能达到满意的效果,技术领先的国外公司仅比国内公司高出10个点以内的准确度。

随着计算机技术的不断提升,人脸识别已经成为了一项非常热门的技术,并且由理论探讨阶段进入试验使用阶段。有关人脸识别的方法、设备、产品基本完备,这一技术已经在部分国家监控系统、信息安全、身份识别、娱乐应用取得了很好效果,消费者满意程度较高。

人脸识别技术是未来信息技术的重要组成部分,但短期内很难得到大面积的推广,巨大市场容量的释放仍需时日。

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